Statistik "PENGUJIAN VALIDITAS dan RELIABILITAS INSTRUMEN"

Design & Manufacture Engineering

Find Me !

Pages

Popular Posts

Who Visit This Blog?

Wednesday, October 8, 2014

FOLLOW ME !

Total Pageviews

About Me

Blog Archive

Statistik "PENGUJIAN VALIDITAS dan RELIABILITAS INSTRUMEN"

0 comments:

Post a Comment

Pokok Bahasan 3 :

PENGUJIAN VALIDITAS dan RELIABILITAS INSTRUMEN

A. PENGUJIAN VALIDITAS INSTRUMEN

Validitas : suatu ukuran yang menunjukkan tingkat keandalan atau kesahihan suatu alat ukur

Valid : instrument tersebut dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur

Validitas instrumen menunjukkan ketepatan memilih alat ukur

Pengujian validitas instrument dapat dilakukan dengan Analisis Faktor, yaitu dengan mengkorelasikan antar skor item instrumen dengan rumus Pearson Product Moment

dimana : r_hitung = koefisien korelasi

= jumlah skor item

= jumlah skor total (seluruh item)

n = jumlah responden

selanjutnya dihitung Uji t dengan rumus :

dimana : r = nilai r_hitung

Bandingkan nilai t_hitung dengan t_tabel =

Kaidah keputusan :

R Jika t_hitung > t_tabel berarti instrumen tersebut valid

R Jika t_hitung ≤ t_tabel berarti instrumen tersebut tidak valid

Jika instrumen tersebut valid, maka dilihat kriteria penafsiran menggunakan indeks korelasinya (r) :

R antara 0,80 – 1,00 : sangat tinggi

R antara 0,60 – 0,79 : tinggi

R antara 0,40 – 0,59 : cukup tinggi

R antara 0,20 – 0,39 : rendah

R antara 0,00 – 0,19 : sangat rendah (tidak valid)

Contoh : Pada 10 responden diberikan angket / kuesioner yang mempunyai 5 item pernyataan dengan skala sikap 1 – 5

Langkah :

1. hitung nilai r_hitung untuk tiap-tiap item pernyataan dengan x = item pernyataan yang dimaksud dan y = total skor

karena terdapat 5 item pernyataan maka ada 5 nilai r_hitung

r_hitung;1 antara x₁ (pernyataan 1) dengan y (total skor)

r_hitung;2 antara x₂ (pernyataan 2) dengan y (total skor)

r_hitung;3 antara x₃ (pernyataan 3) dengan y (total skor)

r_hitung;4 antara x₄ (pernyataan 4) dengan y (total skor)

r_hitung;5 antara x₅ (pernyataan 5) dengan y (total skor)

2. hitung t_hitung untuk tiap-tiap item pernyataan

karena terdapat 5 item pernyataan maka ada 5 nilai t_hitung

r_hitung;1 t_hitung 1

r_hitung;2 t_hitung 2

r_hitung;3 t_hitung3

r_hitung;4 t_hitung 4

r_hitung;5 t_hitung 5

3. menentukan t_tabel dengan α = 0,05 dan derajat bebas, db = n – 2 ; n : jumlah responden

t_tabel = t_{α ; n-2}

4. bandingkan t_hitung dengan t_tabel

Kriteria keputusan : Jika t_hitung > t_tabel berarti pernyataan valid

Jika t_hitung ≤ t_tabel berarti pernyataan tidak valid

No item	r_hitung	t_hitung	t_tabel	Keputusan	Penafsiran
pernyataan				Valid / tidak valid	korelasi
1
…
5

Misalnya :

Berdasarkan hasil pengujian validitas tersebut diperoleh 3 item pernyataan yang dinyatakan valid, yaitu item (1), (3) dan (4), maka berarti

R item (1), (3) dan (4) dapat dilanjutkan dengan penafsiran korelasi (r)

R item (2) dan (5) harus diperbaiki / dihilangkan

B. PENGUJIAN RELIABILITAS INSTRUMEN

1. Metode belah Dua (Split Half Method)

Banyaknya item pernyataan yang berjumlah genap agar dapat dibelah.

Terdapat 2 cara membelah dua, yaitu :

a. membelah atas item-item genap dan item-item ganjil (belahan ganjil – genap)

b. membelah atas setengah item-item awal dan setengah item-item akhir (belahan awal-akhir)

Langkah:

1. menghitung total skor

2. menghitung korelasi antar skor item dengan Pearson Product Moment (r_b)

3. menghitung reliabilitas dengan Spearman Brown

dimana : r₁₁ = koefisien reliabilitas internal seluruh item

r_b = korelasi pearson product momen

4. menghitung r_tabel = r_α;n-2

5. membandingkan antara r₁₁ dan r_tabel dengan kaidah keputusan :

Jika r₁₁ > r_tabel maka pernyataan tersebut reliabel

Jika r₁₁ ≤ r_tabel maka pernyataan tersebut tidak reliabel

Contoh : Pada 10 responden diberikan angket / kuesioner dengan 6 pernyataan dengan skala sikap 1 – 5

No	No item pernyataan						Total	Item awal (X)	Item akhir (Y)
responden	1	2	3	4	5	6	skor	(1, 2, 3)	(4, 5, 6)
1	3	5	3	4	4	1	20	11	9
…
10
Total

Langkah :

1. hitung r_b (korelasi product moment) antara item awal (X) dan item akhir (Y)

2. hitung r₁₁ (spearman brown)

3. menentukan r_tabel dengan α = 0,05 dan derajat bebas = db = n – 2

r_tabel = r_α;n-2

4. bandingkan r₁₁ dengan r_tabel

Kriteria keputusan :

Jika r₁₁ > r_tabel berarti ke-6 item pernyataan tersebut reliabel

Jika r₁₁ ≤ r_tabel berarti ke-6 item pernyataan tersebut tidak reliabel

Pengujian tersebut untuk melihat ke-6 pernyataan tersebut secara bersama-sama reliabel atau tidak

Untuk mengetahui apakah setiap item pernyataan tersebut reliabel atau tidak, maka perhitungan r_b dilakukan untuk tiap skor dengan total skornya

karena terdapat 6 item pernyataan maka ada 6 nilai r_b

r_b;1 antara x₁ (pernyataan 1) dengan y (total skor)

r_b;2 antara x₂ (pernyataan 2) dengan y (total skor)

r_b;3 antara x₃ (pernyataan 3) dengan y (total skor)

r_b;4 antara x₄ (pernyataan 4) dengan y (total skor)

r_b;5 antara x₅ (pernyataan 5) dengan y (total skor)

r_b;6 antara x₆ (pernyataan 6) dengan y (total skor)

	No. item pernyataan
No. responden	1	2	3	4	5	6	Total skor
	X₁	X₂	X₃	X₄	X₅	X₆
1	3	5	3	4	4	1	20
…
10
Total

No item	r_b	r₁₁	t_tabel	Keputusan
pernyataan				Reliabel / tidak reliabel
1
…
6

Misalnya :

Berdasarkan hasil pengujian reliabilitas tersebut diperoleh 4 item pernyataan yang dinyatakan valid, yaitu item (1), (3), (4) dan (6), maka berarti

R item (1), (3), (4) dan (6) dapat digunakan dalam analisa data

R item (2) dan (5) harus diperbaiki / dihilangkan

2. Metode Kuder Richardson – 20 (KR – 20)

Menghitung reliabilitas dari seluruh item pernyataan yang menggunakan jawaban benar (Ya) atau salah (Tidak). Bila benar bernilai = 1 dan jika salah bernilai = 0.

Langkah :

1. menghitung total skor

2. menghitung reliabilitas dengan KR – 20

dimana : r₁₁ = koefisien reliabilitas internal seluruh item pernyataan

p = proporsi subjek yang menjawab pernyataan dengan benar (‘Ya’)

q = proporsi subjek yang menjawab pernyataan yang salah (‘Tidak’)

q = 1 – p

∑pq = jumlah perkalian p dan q

k = banyaknya pernyataan

s = standar deviasi dari pengujian

_3.menghitung r_tabel = r_{α ; n-2}

4. membandingkan antara r₁₁ dan r_tabel

Kaidah keputusan :

R Jika r₁₁ > r_tabel maka pernyataan tersebut reliabel

R Jika r₁₁ ≤ r_tabel maka pernyataan tersebut tidak reliabel

Contoh : Pada 10 responden diberikan angket / keusioner yang terdiri dari 5 item pernyataan dengan skala sikap ‘Ya’ (1) dan ‘Tidak’ (0).

No. responden	No. item pernyataan					Total skor
	1	2	3	4	5
1	1	1	1	0	1	4
…
10
Jumlah jawaban ‘Ya’ (∑’Ya’)	8	8	7	8	9	40
p =	0,8	0,8	0,7	0,8	0,9
q = 1 - p	0,2	0,2	0,3	0,2	0,1
∑pq	0,16	0,16	0,21	0,16	0,09	0,78
Simpangan baku (s)						…

Bagaimana menghitung s ?

Nilai rata-rata / mean,

= 4

Varian, s² =

= …

Simpangan baku, s =

= …

Langkah :

1. hitung r₁₁ (KR – 20)

2. menentukan r_tabel dengan α = 0,05 dengan derajat bebas = db = n – 2

r_tabel = r_{α ; n-2}

3. bandingkan r₁₁ dengan r_tabel

Kriteria keputusan :

R Jika r₁₁ > r_tabel berarti seluruh item pernyataan tersebut reliabel

R Jika r₁₁ ≤ r_tabel berarti seluruh item pernyataan tersebut tidak reliabel

3. Metode Kuder Richardson – 21 (KR – 21)

Alternatif lain dalam menentuka reliabilitas dan fungsinya sama dengan KR – 20

Langkah :

1. menghitung total skor

2. menghitung reliabilitas dengan KR – 21

dimana : r₁₁ = koefisien reliabilitas seluruh item pernyataan

k = banyaknya item pernyataan

s = simpangan baku

= mean (rerata total skor)

3. menghitung r_tabel = r_{α ; n-2}

4. membandingkan antara r₁₁ dengan r_tabel

Kaidah keputusan :

R Jika r₁₁ > r_tabel maka pernyataan tersebut reliabel

R Jika r₁₁ ≤ r_tabel maka pernyataan tersebut tidak reliabel

Contoh : Pada 10 responden diberikan angket / keusioner yang terdiri dari 5 item pernyataan dengan skala sikap ‘Ya’ (1) dan ‘Tidak’ (0).

No	No item pernyataan					Total
reponden	1	2	3	4	5	skor
1	1	1	1	0	1	4
…
10
Jumlah jawaban ‘Ya’ (∑’Ya’)	8	8	7	8	9	40
Simpangan baku (s)						…
Mean ()						4

Bagaimana menghitung s ?

Nilai rata-rata / mean ,

= 4

Varian, s² =

= …

Simpangan baku, s =

= …

Langkah :

1. hitung r₁₁ (KR – 21)

2. menentukan r_tabel dengan α = 0,05

dengan derajat bebas = db = n – 2

r_tabel = r_{α ; n-2}

3. bandingkan r₁₁ dengan r_tabel

Kriteria keputusan :

R Jika r₁₁ > r_tabel berarti seluruh item pernyataan tersebut reliabel

R Jika r₁₁ ≤ r_tabel berarti seluruh item pernyataan tersebut tidak reliabel

4. Metode Anova Hoyt

Menghitung reliabilitas dengan menggunakan anova (analysis of varian)

Langkah :

1. menghitung jumlah kuadrat responden

JK_r =

dimana : JK_r = jumlah kuadrat responden

x_t = total skor tiap responden

k = jumlah item pernyataan

N = jumlah responden

2. menghitung jumlah kuadrat item pernyataan

JK_i =

dimana : JK_i = jumlah kuadrat item pernyataan

∑B = jumlah jawaban benar (‘Ya’) dari seluruh item pernyataan

= kuadrat dari jumlah total skor

3. menghitung jawaban kuadrat total

JK_t =

dimana : JK_t = jumlah kuadrat total

∑B = jumlah jawaban benar (‘Ya’) seluruh item pernyataan

∑S = jumlah jawaban salah (‘Tidak’) seluruh item pernyataan

4. menghitung jumlah kuadrat sisa

JK_s = JK_t – JK_r - JK_i

5. menghitung varians responden (V_r) dan varian sisa (V_s)

dimana : dk_r = derajat bebas responden

= N – 1

dk_i = derajat bebas item pernyataan

= k – 1

dk_s = derajat bebas sisa

= dk_t – dk_r – dki

dk_t = derajat beas total

= kN – 1

6. menghitung reliabilitas item pernyataan dengan anova hoyt

7. menghitung r_tabel = r_{α ; n-2+}

8. membandingkan antara r₁₁ dan r_tabel

Kaidah Keputusan :

R Jika r₁₁ > r_tabel maka pernyataan tersebut reliabel

R Jika r₁₁ ≤ r_tabel maka pernyataan tersebut tidak reliabel

Contoh : Pada 10 responden diberikan angket / keusioner yang terdiri dari 5 item pernyataan dengan skala sikap ‘Ya’ (1) dan ‘Tidak’ (0).

No	No item pernyataan					Total	Kuadrat total
responden	1	2	3	4	5	Skor (X)	Skor (X²)
1	1	1	1	0	1	4	16
…
10
Jumlah jawaban ‘Ya’	8	8	7	8	9	40	190
Kuadrat jumlah jawaban ‘Ya’	64	64	49	64	81	322
Jumlah jawaban ‘Tidak’	2	2	3	2	1	10

∑X = ∑B = 40

k = 5

∑X² = 190

∑B² = 322

∑s = 10

N = 10

Langkah :

1. JK_r =

3. JK_t =

= 6 = 8

2. JK_i =

4. JK_s = JK_t - JK_r - JK_i

= 8 – 6 – 0,2

= 0,2 = 1,8

Sumber Variasi	Derajat Bebas (db)	Jumlah Kuadrat (JK)	Varian
Responden	db_r= N – 1 = 9	JK_r = 6	V_r = = 0.67
Item pernyataan	db_i = k – 1 = 4	JK_i = 0,2
Sisa	db_s = db_t – db_r – db_i = 49 – 9 – 4 = 36	JK_s = 1,8	V_s = = 0,05
Total	db_t = kN – 1 = 49	JK_t = 8

6. r₁₁ =

= 0,93

7. menentukan r_tabel dengan α = 0,05

dengan derajat bebas = db = n – 2

r_tabel = r_{α ; n-2}

8. bandingkan r₁₁ dengan r_tabel

Kriteria keputusan :

R Jika r₁₁ > r_tabel berarti seluruh item pernyataan tersebut reliabel

R Jika r₁₁ ≤ r_tabel berarti seluruh item pernyataan tersebut tidak reliabel

5. Metode Alpha

menentukan reliabilitas dengan menganalisis reliabilitas alat ukur dari satu kali pengukuran

Langkah :

1. menghitung varians skor tiap-tiap item pernyataan

dimana : s_i = varians skor tiap-tiap item pernyataan

= jumlah kuadrat iem pernyataan x_i

= jumlah item pernyataan x_i dikuadratkan

N = jumlah responden

2. menjumlahkan varian semua item pernyataan

∑S_i = S₁ + S₂ + … + S_n

3. menghitung varian total

dimana : S_t = varians total

= jumlah kuadrat x total

= jumlah x total dikuadratkan

N = jumlah responden

4. menghitung nilai reliabilitas dengan nilai alpha

5. menghitung r_tabel = r_{α ; n-2}

6. membandingkan antara r₁₁ dan r_tabel dengan kaidah keputusan :

R Jika r₁₁ > r_tabel maka item pernyataan tersebut reliabel

R Jika r₁₁ ≤ r_tabel maka item pernyataan tersebut tidak reliabel

Contoh : Pada 10 responden diberikan angket / kuesioner dengan 6 pernyataan dengan skala sikap 1 – 5

No	No item pernyataan					Total Skor	x
responden	1	2	3	4	5	(x)
1	3	5	3	4	1	16	256
…
10
Jumlah						∑x	∑x²

Berdasarkan tabel diatas dihitung nilai kuadrat masing-masing item pernyataan, sebagai berikut :

1	9	25	9	16	1
…
10
	∑x₁²	∑x₂²	∑x₃²	∑x₄²	∑x₅²

Langkah :

1. menghitung nilai varian masing-masing item pernyataan (S_i²)

karena terdapat 5 pernyataan maka ada 5 varian

pernyataan 1 S₁²

pernyataan 2 S₂²

pernyataan 3 S₃²

pernyataan 4 S₄²

pernyataan 5 S₅²

2. menghitung nilai ∑S_i²

3. menghitung varian total (S²)

4. menghitung nilai reliabilitas dengan metode alpha (r₁₁)

5. menghitung r_tabel = r_{α ; n-2}

6. membandingkan antara r₁₁ dan r_tabel dengan kaidah keputusan :

R Jika r₁₁ > r_tabel maka item pernyataan tersebut reliabel

R Jika r₁₁ ≤ r_tabel maka item pernyataan tersebut tidak reliabel

Nomor item pernyataan